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皇冠代理:解锁AI医疗“落地之难”

时间:2019/7/10 17:01:12  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:  在近日中国半导体行业协会集成电路设计分会和芯原微电子(上海)股份有限公司主办、都江堰市人民政府等协办的“青城山中国IC生态高峰论坛”上,多位与会专家提及制约AI医疗施展拳脚的关键因素——“垃圾数据”。  “AI医疗最大的挑战不是机器学习、神经网络和人工智能算法,而是各类医疗机...
     在近日中国半导体行业协会集成电路设计分会和芯原微电子(上海)股份有限公司主办、都江堰市人民政府等协办的“青城山中国IC生态高峰论坛”上,多位与会专家提及制约AI医疗施展拳脚的关键因素——“垃圾数据”。

  “AI医疗最大的挑战不是机器学习、神经网络和人工智能算法,而是各类医疗机构中的‘垃圾数据’。”北京太一科技有限公司创始人解渤说,一些医院决策者认为,只要有患者疾病和数字化健康档案数据就足够了,但很多数据由于诊断标准不统一、书写不规范、记录不完整,数据质量其实很低,对于AI机器学习而言几乎是“垃圾数据”。

  该公司将AI与中医学理论体系结合开发了智能脉诊仪,在整理中医数据过程中,研发团队发现由于缺乏针对脉诊进程、发展和未来变化的统一客观评价标准,如果不逐一对既有病例进行规范、整理和数据清理和规范,“AI机器学习几乎是‘垃圾进’‘垃圾出’。这话听起来很不舒服,却是无奈的事实”。

  汇医慧影创新事业部总监左盼莉也表示,数据标识和诊断标准不统一是目前AI在医学影像领域主要的限制因素,为帮助训练AI算法模型建立“金标准”数据库,需要基于统一、规范的诊断标准,得出比较准确的训练结果,最终辅助临床诊疗。

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